¿En qué están usando la IA las empresas de América Latina y el Caribe?

La pregunta ya no es si la IA sirve. La pregunta seria es mucho más práctica: ¿en qué áreas del negocio se está usando de verdad y dónde puede generar valor antes de que la competencia lo haga primero?

Un reporte reciente del Banco Interamericano de Desarrollo y BID Lab, centrado en la adopción de IA en América Latina y el Caribe, muestra que las empresas de la región están incorporando IA con una lógica bastante clara. El uso más fuerte aparece en funciones donde la tecnología ayuda a producir contenido, entender información, anticipar comportamientos, mejorar la relación con clientes y apoyar decisiones estratégicas.

Esto es importante porque elimina una confusión frecuente: muchas organizaciones siguen pensando en la IA como si fuera únicamente una herramienta para reemplazar tareas repetitivas. Esa lectura es incompleta. En la práctica, la IA está entrando primero por las áreas donde puede aumentar la capacidad cognitiva del negocio: pensar mejor, diseñar mejor, vender mejor, responder mejor, analizar mejor y decidir con mayor velocidad.

85% de las empresas analizadas reporta usar IA para creación de contenido, interacción, comunicación, análisis y apoyo a procesos de negocio.

75% aplica IA orientada al análisis, predicción, lenguaje, visión por computadora o modelos sobre datos estructurados.

27% declara usar robótica y automatización, lo que muestra que la adopción operativa todavía avanza con más lentitud.

La IA se está usando más para crear, analizar y decidir

El patrón principal identificado en el reporte es contundente: las empresas están usando la IA principalmente en actividades de alto valor cognitivo. Es decir, en tareas donde se requiere interpretar información, generar alternativas, producir contenido, diseñar soluciones, planificar, comunicarse con clientes o tomar mejores decisiones.

Las áreas con mayor adopción son marketing, ventas, publicidad, atención al cliente, comunicación externa, dirección estratégica, planificación, gestión, investigación, desarrollo, diseño y exploración. En cambio, las funciones de producción, abastecimiento, compras, cadena de suministro y logística muestran una adopción mucho más baja.

La lectura empresarial es directa: la IA está entrando primero por el cerebro de la empresa antes que por sus brazos operativos. Primero mejora la forma de pensar, vender, diseñar y decidir; después, con mayor madurez, puede avanzar hacia procesos físicos, operativos y logísticos.

Principales usos reales de la IA en las empresas

De acuerdo con las funciones descritas en el reporte, la IA se está aplicando principalmente en los siguientes frentes:

• Creación de contenido: redacción de textos, generación de imágenes, producción de piezas de comunicación, apoyo en material comercial, documentos, videos, guiones, mensajes y contenidos para clientes.
• Procesamiento de lenguaje y texto: análisis de opiniones, resumen de documentos, respuestas automáticas, clasificación de información, búsqueda inteligente y apoyo en atención al cliente.
• Visión por computadora: interpretación de imágenes o videos, reconocimiento de objetos, lectura de texto en imágenes, análisis visual y detección de patrones.
• Audio y voz: transcripción, reconocimiento de voz, identificación de hablantes, análisis de grabaciones y soporte en canales de atención.
• Análisis de datos y predicción: identificación de patrones en datos numéricos o tabulares, predicción de ventas, evaluación de riesgos, comportamiento de usuarios y apoyo a decisiones comerciales o estratégicas.
• Robótica y automatización: ejecución autónoma o semiautónoma de tareas físicas o mecánicas, aunque este uso todavía aparece menos extendido frente a las aplicaciones de análisis, comunicación y decisión.

Qué está pasando por sectores

El reporte también muestra matices relevantes por sector. Aunque el patrón general se repite, cada industria está usando la IA con énfasis distintos, según su actividad principal y sus necesidades de negocio.

Salud

En salud, la IA se orienta principalmente a investigación, desarrollo, diseño y exploración, con una participación reportada del 72%. También aparece en dirección y gestión, con un 52%, y en marketing y comunicación, con un 45%. Las áreas operativas y administrativas registran niveles más bajos, entre 14% y 34%.

Agricultura y capital natural

En agricultura y capital natural, el uso de IA se concentra en dirección y estrategia, marketing y comunicación, e investigación y desarrollo. El reporte menciona niveles de 65% para dirección y estrategia, 65% para marketing y comunicación, y 60% para tareas de investigación y desarrollo. Producción y sistemas de IT muestran usos más incipientes, mientras que abastecimiento casi no registra adopción.

Infraestructura

En infraestructura, la IA aparece con fuerza en dirección, investigación y desarrollo, y marketing. El reporte identifica usos de 78% en dirección, 78% en investigación y desarrollo, y 67% en marketing. Esto sugiere aplicaciones orientadas a planificación, optimización de proyectos, comunicación técnica y soporte a decisiones.

Inclusión financiera

En inclusión financiera, el uso se concentra en funciones de mercado: marketing, ventas y atención al cliente alcanzan el 70%, seguidas por dirección con 60% e investigación y desarrollo con 45%. Las áreas administrativas y tecnológicas tienen una adopción media, entre 30% y 35%, mientras que abastecimiento apenas llega al 10%.

Servicios

En servicios, la adopción es más transversal. La IA tiene mayor presencia en marketing, con 63%, y dirección, con 58%, pero también aparece de forma relevante en investigación y desarrollo, con 47%, y administración, con 42%. Esto indica una integración más amplia dentro del funcionamiento diario de este tipo de empresas.

Talento y empleo

En talento y empleo, la IA se utiliza con alta intensidad en marketing, dirección y administración, con 70% en cada caso. La aplicación parece orientada a comunicación, planificación, gestión de procesos de selección, capacitación y administración interna.

La conclusión incómoda: muchas empresas están mirando el problema desde el lugar equivocado

El dato estratégico no es solamente que la IA se esté usando. El dato importante es dónde se está usando. Las empresas más activas no están esperando a tener una automatización perfecta de toda la operación. Están empezando por los frentes donde la IA puede generar impacto temprano: ventas, comunicación, servicio al cliente, análisis, diseño, estrategia y gestión.

Ese punto es crítico para las empresas tradicionales. Si una organización espera a tener todo resuelto para empezar, probablemente llegará tarde. La adopción temprana no exige transformar toda la empresa de una vez. Exige identificar casos de uso concretos, priorizar los de mayor retorno, preparar datos mínimos, entrenar equipos y medir resultados.

La IA no debe verse como una moda tecnológica ni como una compra aislada de software. Debe entenderse como una capacidad empresarial. Las empresas que la adopten con método podrán mejorar productividad, velocidad de respuesta, calidad de análisis y capacidad comercial. Las que la ignoren seguirán operando con desventaja, aunque todavía no lo noten.